Perfekt auf den Inhalt abgestimmte Werbung, ohne Cookies – dank der OpenAI-getriebenen Contextual-Intelligence-Lösung semantIQ. Für Publisher innert Minuten integriert.
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Publisher können semantIQ innert Minuten integrieren, indem sie ein Skript im Header einbauen. Anschliessend kann für jeden Werbekunden eine individuelle Keyword-Konfiguration vorgenommen werden.
Da semantIQ im Gegensatz zu anderen Contextual-Targeting-Lösungen alle Artikel scannt, liegt die Reichweiten-abdeckung bei 100%. Und mehr Reichweite bedeutet mehr Umsatz für Publisher.
semantIQ indexiert sämtliche redaktionellen Inhalte in Echtzeit und erkennt Änderungen unmittelbar. Dadurch kann die kontextbasierte Onlinewerbung in Realtime ausgeliefert werden.
Während klassische Contextual-Targeting-Lösungen Artikelinhalte mit einem vordefinierten Katalog von Keywords abgleichen, erlaubt die OpenAI-getriebene Contextual-Intelligence-Lösung semantIQ eine vollständig automatisierte, intelligente semantische Analyse nach benutzerdefinierten Kriterien. Für Publisher entfällt der Aufwand, Keyword-Listen zu erstellen und diese manuell zu pflegen.
Contextual Intelligence verwendet keine Cookies und nutzt ausschliesslich anonymisierte oder pseudonymisierte Daten. In einer Ära, in der das Tracking mittels Cookies im Online Marketing zunehmend der Vergangenheit angehört, bietet semantIQ damit eine datenschutzsichere Alternative zur Ausspielung zielgruppenspezifischer Onlinewerbung.
Durch die thematische Nähe von Werbung und redaktionellen Inhalt sorgt Contextual Advertising für eine positive Werbewahrnehmung und eine Steigerung der Kampagnen-Performance. Es zeigt sich, dass das passgenaue Werbeumfeld kontextuell platzierter Anzeigen hilft, die Click- und Conversion-Raten zu verbessern. Und davon profitieren sowohl Publisher als auch Werbetreibende.
semantIQ funktioniert agnostisch und ist somit mit unterschiedlichen Ad Servern kompatibel. SemantIQ liefert Informationen zum redaktionellen Inhalt auf Keyvalue-Basis und diese Daten werden in Form einer kontextuellen Empfehlung in jedem System weiterverarbeitet.
